O Google revelou que suas emissões aumentaram 48% nos últimos cinco anos devido à crescente demanda de energia da IA.

A demanda de energia da IA ​​também está tornando mais difícil para a empresa atingir suas metas de emissão líquida zero para 2030, de acordo com um novo relatório do Google.

O relatório anual foi divulgado ontem e abrange o progresso do Google em direção ao cumprimento de suas metas ambientais no ano passado.

A unidade Alphabet Inc. disse que suas emissões de gases de efeito estufa totalizaram 14,3 milhões de toneladas métricas de dióxido de carbono equivalente ao longo de 2023.

Isso é 48% maior do que em 2019 e 13% maior do que em 2022.

Por que a demanda de energia da IA ​​é tão alta?

A IA — e em particular a IA generativa, que recebe as entradas do utilizador e produz novos conteúdos como texto, imagens ou músicas — consome muitos recursos

À medida que a tecnologia cresce rapidamente, mais e mais data centers são necessários para construí-la e operá-la, levando a uma crescente demanda por energia.

O Google comentou: “A IA está profundamente integrada aos nossos produtos há anos, e investimos pesadamente na melhoria da eficiência de nossos modelos e infraestrutura de IA.

“Embora esses esforços tenham ajudado a mitigar parte da pegada ambiental da IA, o rápido avanço da IA ​​trouxe a necessária atenção crescente ao seu consumo de energia e às demandas de recursos.”

O relatório diz que prever o impacto ambiental futuro da demanda de energia da IA ​​é complexo e evolutivo.

O papel dos centros de dados no aumento das emissões

O Google culpou o maior consumo de energia em seus data centers e as emissões de sua cadeia de suprimentos, e sua iniciativa de adicionar IA a seus produtos pode dificultar a redução de emissões no futuro.

De acordo com a Agência Internacional de Energia, o consumo global de eletricidade dos data centers é de 240–340 TWh ou cerca de 1-1,3% da demanda global de eletricidade.

Usando essas estimativas como um proxy para 2023, o consumo de mais de 24 TWh do data center do Google em 2023 se traduz em aproximadamente 7–10% do consumo global de eletricidade do data center e aproximadamente 0,1% da demanda global de eletricidade.

No entanto, enquanto os data centers consomem eletricidade e contribuem para as emissões, os data centers em nuvem e em hiperescala representam coletivamente apenas cerca de 0,1–0,2% das emissões globais de GEE.

O relatório declarou: “As emissões do Google contribuem com uma fração menor — em 2023, nossas emissões totais de GEE foram de aproximadamente 14,3 milhões de tCO2 e.”

Incerteza à frente

A IA está em um ponto de inflexão, e muitos fatores influenciarão seu impacto final no meio ambiente, incluindo a extensão da adoção da IA, a capacidade de mitigar sua pegada e o ritmo de inovação e eficiência contínuas.

O relatório conclui que mudanças em nível de sistema são necessárias para enfrentar desafios como a descarbonização da rede, regulamentações em evolução, indústrias difíceis de descarbonizar e a disponibilidade de energia livre de carbono.

Ele afirma: “Embora continuemos otimistas sobre o potencial da IA ​​para impulsionar mudanças positivas, também estamos lúcidos sobre seu potencial impacto ambiental e o esforço colaborativo necessário para navegar neste cenário em evolução.”

“Estamos comprometidos em gerenciar de forma responsável o impacto ambiental da IA ​​implementando três estratégias principais: otimização de modelos, infraestrutura eficiente e redução de emissões.”

Fonte: Innovation News Network

Disponível em: https://www.innovationnewsnetwork.com/ai-energy-demand-googles-emissions-climb-by-nearly-50/48918/